ForumHayali.Com - Tekil mesaj gösterimi - NVIDIA’nın Yeni Sıkıştırma Çözümü: %30 Düşük Bellekle 4 Kat Yüksek Çözünürlük

**KoJiRo** · 10 Mayıs 2023, 19:00

NVIDIA’nın Yeni Sıkıştırma Çözümü: %30 Düşük Bellekle 4 Kat Yüksek Çözünürlük

NVIDIA’nın yazılım ekipleri yenilikler üzerinde çalışmaya devam ediyor. Araştırmacılar şimdi de nesne dokuları için yeni bir sıkıştırma algoritması geliştirdi: Random-Access Neural Compression (Rastgele Erişim Sinirsel Sıkıştırma).

Bildiğiniz üzere GPU belleği hem oyunlar hem üretkenlik yazılımları için önem kazanmaya başladı. Yeni proje, yüksek çözünürlüklü dokuların yanı sıra yüksek doğrulukta ve doğal görünümlü materyaller oluşturmak üzere kullanılan belleğin daha verimli kullanılması için yenilikler içeriyor.

Random-Access Neural Compression, birçok formatta bulunan standart bir GPU tabanlı doku sıkıştırma tekniği olan Block Compression’dan (BC-Blok Sıkıştırma) 4 kat daha yüksek çözünürlük sağlayabiliyor. NVIDIA’nın algoritması dokuları tensör (üç boyut) olarak temsil ediyor, ancak blok sıkıştırmada olduğu gibi (kanal sayısı gibi) herhangi bir varsayım içermiyor.

NTC algoritmalarındaki en önemli avantaj rastgele ve yerel erişim imkanı. GPU doku sıkıştırması için yüksek sıkıştırma oranları uygulandığında bile dokulara gecikme olmadan küçük bir kayıpla erişim sağlamak kritik derecede önemli. Yeni araştırma, birçok kanal ve farklı boyutlarda dokuyu birlikte sıkıştırma işlemine odaklanıyor. Böylelikle kalite ve bit hızı JPEG XL veya AVIF formatlarından daha iyi hale geliyor.

NVIDIA tarafından yayınlanan makaleye göre, nöral dokular Blok Sıkıştırma yaklaşımına göre 16 kata kadar daha fazla texel ile gerçek zamanlı olarak işlenebilmekte. 4K render sırasında kayıp ise 1,15 ms ile 0,49 ms’den (RTX 4090 üzerinde ölçüldü) daha yüksek.

Technopat

Benzer Konular:

10 Mayıs 2023, 19:00	#1
Çevrimdışı KoJiRo Profil ayrıntılarını üye olmadan ya da oturum açmadan görüntüleyemezsiniz.	NVIDIA’nın Yeni Sıkıştırma Çözümü: %30 Düşük Bellekle 4 Kat Yüksek Çözünürlük NVIDIA’nın Yeni Sıkıştırma Çözümü: %30 Düşük Bellekle 4 Kat Yüksek Çözünürlük NVIDIA’nın yazılım ekipleri yenilikler üzerinde çalışmaya devam ediyor. Araştırmacılar şimdi de nesne dokuları için yeni bir sıkıştırma algoritması geliştirdi: Random-Access Neural Compression (Rastgele Erişim Sinirsel Sıkıştırma). Bildiğiniz üzere GPU belleği hem oyunlar hem üretkenlik yazılımları için önem kazanmaya başladı. Yeni proje, yüksek çözünürlüklü dokuların yanı sıra yüksek doğrulukta ve doğal görünümlü materyaller oluşturmak üzere kullanılan belleğin daha verimli kullanılması için yenilikler içeriyor. Random-Access Neural Compression, birçok formatta bulunan standart bir GPU tabanlı doku sıkıştırma tekniği olan Block Compression’dan (BC-Blok Sıkıştırma) 4 kat daha yüksek çözünürlük sağlayabiliyor. NVIDIA’nın algoritması dokuları tensör (üç boyut) olarak temsil ediyor, ancak blok sıkıştırmada olduğu gibi (kanal sayısı gibi) herhangi bir varsayım içermiyor. NTC algoritmalarındaki en önemli avantaj rastgele ve yerel erişim imkanı. GPU doku sıkıştırması için yüksek sıkıştırma oranları uygulandığında bile dokulara gecikme olmadan küçük bir kayıpla erişim sağlamak kritik derecede önemli. Yeni araştırma, birçok kanal ve farklı boyutlarda dokuyu birlikte sıkıştırma işlemine odaklanıyor. Böylelikle kalite ve bit hızı JPEG XL veya AVIF formatlarından daha iyi hale geliyor. NVIDIA tarafından yayınlanan makaleye göre, nöral dokular Blok Sıkıştırma yaklaşımına göre 16 kata kadar daha fazla texel ile gerçek zamanlı olarak işlenebilmekte. 4K render sırasında kayıp ise 1,15 ms ile 0,49 ms’den (RTX 4090 üzerinde ölçüldü) daha yüksek. Technopat Benzer Konular: NVIDIA’nın Yeni Planları: RTX 4060 ve RTX 4060 Ti 16 GB ROG Ally Konsollardaki AMD Z1 Çipler 9W’a Kadar Düşük Güç Tüketebiliyor vBSEO Türkçe Karakter Sorunu ve Çözümü Ev sahipleri, yüksek kira için yeni bir yöntem buldu Hakkari Üniversitesi Meslek Yüksek Okulları
	Alıntı